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    计算育种学是作物育种学与计算机科学的新兴交叉学科，其运用数学逻辑和现代计算机巨大的算力，为作物育种生产实践提供智能化的育种决策和实施方案，以实现作物育种从“试验选优”向“计算选优” 的根本转变，从而大幅提高作物育种的效率和准确性。本书介绍了计算育种学计算育种学概念、内涵以及其产生的背景；通过实际案例来阐述了计算育种技术的发展现状；比较系统地介绍了计算育种技术发展趋势。本书可以为相关领域的专家学者和业界同行等提供参考，来促进现代育种学理论和技术的完善和发展。

    胡培松,中国工程院院士,中国水稻研究所研究员,博士生导师,自1991年起一直从事水稻品质遗传改良研究，在种质创制、品质高效评价和优质稻培育等方面取得多项获奖成果。冯献忠，中国科学院大学博士生导师，中

    1背景篇

1.1作物驯化育种阶段

1.2遗传育种阶段

1.3分子育种阶段

1.4智能设计育种阶段

参考文献

2现状篇

2.1表型组学及数字化人工智能表型采集

2.2基因组学

2.3转录组学及其在农学领域的应用

2.4代谢组学及其在农学领域的应用

2.5基因型与表型关联及应用

2.6育种管理系统

参考文献

3趋势篇

3.1人工智能表型识别技术体系

3.2智能计算育种技术体系

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