生活节奏和心脏病有何关系？影响课程评价的因素有哪些？父母早逝如何影响儿童敏感性？……本书利用大量真实的行为研究数据，让读者在对行为科学议题的分析中，理解统计学概念以及数据分析逻辑，而不是死记硬背地执行统计技术。读者将超越数字运算，学会进一步理解行为科学实验所提出的研究问题。本书系统介绍了描述统计学、假设检验和抽样分布、相关和回归分析、平均数检验、统计功效、方差分析、x2检验、自由分布检验以及元分析技术，而且对统计功效的强调贯串全书，重视培养对统计结果的解读能力——从简单宣布样本间的差异显著与否，过渡到能解释这些差异对于实验目的意味着什么。此外，本书囊括了切尾平均数、温式方差、随机化检验、自助抽样、元分析等其他基础教材很少涉猎的内容，为读者解决现实数据问题拓宽思路。本书更整合了当前热门数据分析软件SPSS和R的操作示范，强调在软件操作中加深理解，同时提供了丰富的网络资源和配套数据包，这些都为读者直观地掌握统计思维和操作提供了宝贵资源。本书穿插了许多重难点专栏，犹如教授就在身边给予手把手的教导，适合数学基础不扎实的学生自学并解除畏难情绪。作者还不时地指出可以扩展学习的地方，将统计学的世界、统计学名家的创新与开拓带到读者面前，因此也适合追求更高层次学习、未来真正从事研究工作的学生。
