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    《高级心理统计》是一部系统介绍多元统计分析方法以及操作软件（SPSS、Mplus和HLM等）在心理学研究中应用的著作。本书不仅包括多元回归分析、多元方差分析、判别分析和聚类分析等常用的多元统计分析方法，而且对结构方程模型（因素分析、路径分析）的基本原理、方法和应用，尤其是对一些研究者较为关注的主题如中介效应和调节效应进行了较为详细的介绍。本书还包含了多层线性模型基础部分的内容。
本书是一部由中级至中高程度的应用统计方法教材，可作为心理学及相关专业高年级本科生和研究生的教科书及应用工作者的参考用书。

    刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。会教育统计与测量学会秘书长、常务理事，北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任助理，数据分析部主任。长期从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究工作，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。

    章 数据的清理与准备
第二章 多元方差分析
第三章 多元回归分析
第四章 Logistic回归分析
第五章 判别分析
第六章 聚类分析
第七章 探索性因素分析
第八章 验证性因素分析
第九章 路径分析
第十章 完整的结构方程模型
第十一章 中介分析
第十二章 调节效应
第十三章 多层线性模型简介
第十四章 多层线性模型在追踪研究中的应用